22 Dic Pentaho Business Analytics
INSCRIPCIÓN ABIERTA TODO EL AÑO.
Pentaho es una solución tecnológica, una de las herramientas más potentes y versátiles a la hora de diseñar los procesos de integración a la medida de las necesidades de la empresa, fundamentalmente con el objetivo de construir y explotar su Data Warehouse (DW), entre otras utilidades.
Dirigido a
Todas las personas interesadas en iniciarse en Pentaho o quiere reforzar sus conocimientos elige Pentaho Business Analytics.
Objetivos
Investigar la nueva y poderosa tecnología de Business Intelligence Open Source, que permita al alumno aplicar paso a paso el proceso Data Warehousing (DWH) en un caso práctico con las herramientas de Pentaho
Aprender todos los conceptos teórico/prácticos del ecosistema Business Intelligence
Instalar y configurar Pentaho para el análisis de datos online
Aplicar todas las herramientas de la suite Pentaho en la realización de una práctica integral
Aprender a utilizar mediante la práctica las herramientas: PWS, PME, PUC, jPivot, WAQR, Saiku, Pivot4J, PAD.
Metodología
Modalidad: Online.
Duración: 100 horas de estudio (2 meses).
Programa
Tema 1 – Business Intelligence (BI):
Justificación del BI.
Definición del BI y principales características del conocimiento.
Aplicación de BI, indicadores de estudio, perspectivas de análisis.
Orígenes del BI: EIS (Executive Information Systems) | DSS (Decision Support Systems).
Fases del Proceso BI: Análisis | Integración de Datos | Soluciones BI | Despliegue
Beneficios de la aplicación del BI.
Tema 2 – Software Libre & Open Source:
Principales características del Software Libre y del Open Source
Diccionario de conceptos y términos relacionados: Stallman | GNU | FSF | OSI | GNU/Linux | Copyleft | Copyrigth | Hacker | Piratería
Listado y características de las Licencias más utilizadas
Diferencias y similitudes entre Software Libre y Open Source
Ventajas y beneficios de la aplicación del Software Libre/Open Source
Tema 3 – Data Warehousing (DWH):
Definición
Desambiguación entre DWH y DW
Tema 4 – Data Warehouse (DW):
Orientada al negocio
Integrada
Variante en el tiempo
No volátil
Tema 5 – Arquitectura DWH
Data Sources:
Descripción
Diferentes tipos
Load Manager:
Descripción
Integración de Datos
Extracción
Almacenamiento Intermedio
Transformación: Codificación | Medida de atributos | Fuentes múltiples
Carga: Init Load | Update | Full Load
Proceso ETL
DW Manager:
Descripción
Base de datos multidimensional
Tablas de Dimensiones
Tabla de Dimensión Tiempo
Tablas de Hechos
Hechos
Indicadores
Definición y ejemplificación de los Modelos del
DW: Star Schema | Snowflake Schema | Starflake Schema
Tipos de Implementación: ROLAP | MOLAP | HOLAP
Creación y ejemplificación de Cubos Multidimensionales: Indicadores | Atributos | Jerarquías | Representación Matricial
Query Manager:
Tareas y funcionamiento
Descripción y ejemplificación de las Operaciones multidimensionales: Drill-down | Drill-up | Drill-across | Roll-across | Pivot | Page | Drill-through
Software Analytics:
Pasos de interacción
Características
Tipos: Reporting | OLAP | Dashboards | Data Mining
Users:
Descripción
Características
Tema 6 – Data Mart:
Definición
Top-Down
Bottom-Up
Tema 7 – Business Models:
Descripción
Tema 8 – Pentaho:
Definición y objetivos
Principales proyectos de la Suite Pentaho
Características destacadas de las últimas actualizaciones
Características de Pentaho Server
Arquitectura
Hitos más importantes de la historia de Pentaho
Descripción y diferencias entre las versiones CE (Community Edition) y EE (Enterprise Edition)
Mapeo de la Arquitectura DWH con la Suite Pentaho
Sourceforge
Listado y características de las principales Suites BI Software Libre/Open Source
Tema 9 – MySQL:
Definición y características
Community Server VS Enterprise Edition
MySQL Workbench: Características | Instalación | Layout
Creación de Nueva Instancia
Explicación de las principales opciones de la Sección Administrativa: Server Status | Client
Connections | Users and Privileges | Status and System Variables | Data Export | Data
Import/Restore | Startup/Shutdown | Server Logs | Option File
Explicación de las principales opciones de la Sección SQL: Panel Schemas | Tab Info | Snippets | Log Output | SQL Canvas | Tabs | Accesos rápidos
Listado y características de los principales SGBD Software Libre/Open Source
Tema 10 – JDBC:
Tipos de Drivers
Interfaz
Tema 11 – JNDI:
Definición
Implementación de Pentaho
Tema 12 – Pentaho Data Integration (PDI):
Características
Definición de integración de datos
Licencia
Engine
Principales Tools: Spoon | Kitchen | Pan | Carte
Startup de PDI: Configuración de variables de entorno | Descarga | Instalación | Configuración de Driver JDBC de MySQL
Scripts de ejecución de Spoon
Layout de Spoon: Principal | Tabs | Panel Design | Panel View | Accesos rápidos
Tipos y utilización de Repositorio: Conexión con Repositorio de Pentaho BA | Repositorio en
Base de Datos | Repositorio en sistema de archivos | Opción Repository Manager | Metadata
Principales opciones de la GUI de Spoon: General | Apariencia
Características y diferencias de Transformations y Jobs
Ejemplos y ejercicios
Práctico de creación y carga de Data Warehouse:
Paso 1: Schemas
Paso 2: Connections
Paso 3: Copy Tables
Paso 4: Dimensión Clientes
Paso 5: Dimensión Productos
Paso 6: Dimensión Vendedores
Paso 7: Dimensión Tiempos
Paso 8: Tabla de Hechos Ventas
Paso 9: Load Data Warehouse
Utilización de Variables en Spoon: Environment | Users Session
Tema 13 – Pentaho Business Analytics:
Descargar e Instalar
Descripción de la estructura de carpetas
Iniciar Pentaho User Console (PUC) y pantalla de Inicio
Layout de PUC: File | View | Refresh | Help
Perspectivas de PUC: Home | Browse Files | Opened | Schedules | Administration
Creación de Nueva Solución BI
Creación de JNDI para conexión MySQL
Pentaho Marketplace: Descripción | Layout | Instalación de plugins
Tema 14 – Pentaho Schema Workbench (PSW):
Funcionamiento de Mondrian
Capas de Mondrian: Presentación | Dimensional | Estrella | Almacenamiento
Descripción de MDX
Ejemplos y funciones MDX
Descargar e Instalar PSW
Ejecución y pantalla de Inicio
Práctico de creación de Schema y Cube:
Paso 1: Crear Conexión
Paso 2: Crear Esquema
Paso 3: Nombrar Esquema
Paso 4: Crear Cubo
Paso 5: Agregar Dimensión
Paso 6: Describir Jerarquía
Paso 7: Definir Niveles
Paso 8: Definir Propiedad
Paso 9: Definir Medida
Paso 10: Test MDX
Paso 11: Importar Esquema
Paso 12: Crear Análisis
Tema 15 – JPivot:
Características
Layout
Opciones JPivot:
Navegador OLAP
Editor MDX
Ordenación
Mostrar Padres
Ocultar Repeticiones
Mostrar Propiedades
Suprimir Filas-Columnas Vacías
Intercambiar Ejes
Detallar Miembro – Abrir Detalle
Entrar en Detalle
Mostrar Datos Origen
Mostrar y Configurar Chart
Configurar Impresión – Exportar
Añadir Iconos
Parallelperiod y Children
Range, Agg, Avg y Union
Chart, Menú, Grilla
Log Mondrian
Tema 16 – Pentaho Metadata Editor (PME):
Principales conceptos en PME
Descripción de Layers
Descargar e Instalar
Configurar driver JDBC de MySQL
Startup
Práctico de creación de Business Model:
Paso 1: Definir Conexión
Paso 2: Importar Tablas
Paso 3: Definir Dominio
Paso 4: Definir L10N
Paso 5: Physical Table Clientes
Paso 6: Physical Table Ventas
Paso 7: Business Model
Paso 8: Business Tables
Paso 9: Graphical View
Paso 10: Relationship
Paso 11: Logical Layer
Paso 12: Business Category
Paso 13: Exportar XMI
Paso 14: PUC – Importar
Paso 15: Nuevo Análisis Ad Hoc
Tema 17 – WAQR:
Descripción y características
Layout
Pasos para diseñar reportes ad hoc:
Paso 1: Select Data Source
Paso 2: Make Selections
Paso 3: Customize Selections
Paso 4: Report Settings
Tema 18 – Saiku Reporting:
Layout
Modos de Presentación
Herramientas de Análisis
Operaciones Multidimensionales
Tema 19 – Pivot4J Analytics:
Layout
Modos de Presentación
Herramientas de Análisis
Operaciones Multidimensionales
Tema 20 – Pentaho Aggregation Designer (PAD):
Características y objetivo
Descargar e Instalar
Ejecución y pantalla de Inicio
Datasource
Layout
Práctico de creación de Tablas Preagregadas:
Paso 1: Data Source
Paso 2: Primer Tabla Agregada
Paso 3: Más Tablas Agregadas
Paso 4: Ejercicios
Paso 5: Exportar y Publicar
Paso 6: Preview
Paso 7: Crear Tablas Físicas
Paso 8: Poblar Tablas
Paso 9: Publicar Nuevo Schema
Paso 10: Habilitar Tablas Agregadas
Paso 11: Test
Docente
Darío Bernabeu. Experto en el desarrollo e implementación de soluciones OSBI (Open Source Business Intelligence), Bases de Datos y Tecnologías Web.
Notas
• Reconocimiento de ECTs – RESOLUCIÓN de 6 de mayo de 2019, del Rectorado de la Universidad de Valladolid (BOCyL núm. 94 de 20 de mayo de 2019).
• Para más información contacte con nosotros en el 983.18.46.25 o enviando un correo electrónico a formacioncontinua@fundacion.uva.es
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