Máster en Big Data Science (2020-2021)

Fechas del curso: 05/10/2020 -- 17/09/2021
Periodo de inscripción: 07/07/2020 -- 21/07/2020
Número de horas:
Créditos del curso: 60
Lugar de realización: Campus de Valladolid
Número de plazas: 20


 

ORGANIZA
Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación.

DIRECTOR
Ignacio de Miguel Jiménez.

DURACIÓN
Del 5 de octubre de 2020 al 17 de septiembre de 2021. Desde octubre hasta abril se impartirán entre 12 y 15 horas presenciales a la semana, ubicadas de lunes a jueves de 18:00 a 22:00 (aunque también podrán celebrarse algunas sesiones los viernes por la tarde). A partir de abril se realizan prácticas en empresa y el trabajo fin de máster.

NÚMERO TOTAL DE CRÉDITOS
60

OBJETIVOS
Completar los conocimientos de egresados de las ramas de Ciencias e Ingeniería proporcionándoles una formación básica en el área de análisis de datos y su procesamiento masivo para que puedan abordar con éxito proyectos en áreas relacionadas con las TIC.

REQUISITOS DE ADMISIÓN
Titulados universitarios, debiendo acreditar conocimientos en matemáticas y TIC. Podrán acceder alumnos que tengan pendiente la defensa del Trabajo Fin de Grado (TFG) en alguna universidad española, así como titulados universitarios ajenos al EEES sin necesidad de homologar su título.

CRITERIOS DE SELECCIÓN
Adecuación de la formación previa, expediente académico, experiencia profesional, CV, carta de motivación, cartas de recomendación, entrevista personal, disponibilidad de medios informáticos para el trabajo individual no presencial.

PLAZAS
Mínimo: 20, Máximo: 20

PLAZO DE PREINSCRIPCIÓN
Primer plazo: Hasta el 21 de julio de 2020.
Segundo plazo (si hubiera plazas libres): Hasta el 11 de septiembre de 2020.

IMPORTE MATRÍCULA
3.400,20 Euros.
Este curso puede financiarse a través del sistema de bonificaciones de Fundae (anteriormente Fundación Tripartita). Más información
Recuerde que si su empresa se acoge a la bonificación, debe comunicarlo a Fundae, como mínimo, 7 días naturales antes del inicio del curso.

BECAS
No se contemplan becas para este curso.

PLAN DE ESTUDIOS / CRÉDITOS
Fundamentos y Aplicaciones de Ciencia de Datos y Big Data    10
Almacenamiento y consulta de datos    5
Fundamentos de estadística y optimización (con R)    5
Aprendizaje automático (con R)    5
Programación en Python para análisis de datos    5
Procesado masivo de datos (los ecosistemas Hadoop y Spark)   10
Limpieza de datos y comunicación de resultados    5
Prácticas en empresa    7.5
Trabajo Fin de Máster    7.5

PROFESORADO
Abril Domingo, Evaristo José (UVa)
Aguado Manzano, Juan Carlos (UVa)
Aguiar Pérez, Javier Manuel (UVa)
Alberola López, Carlos (UVa)
Álvarez González, Daniel (Hospital Universitario Río Hortega)
Blas Prieto, Juan (UVa)
Castro Fernández, Juan Pablo de (UVa)
Durán Barroso, Ramón José (UVa)
Fernández Gutiérrez, Jorge (Everis)
Gutiérrez Vaquero, César (UVa)
Martín Fernández, Marcos Antonio (UVa)
Martínez Zarzuela, Mario (UVa)
Merayo Álvarez, Noemí (UVa)
Miguel Jiménez, Ignacio de (UVa)
Palencia de Lara, César (UVa)
Regueras Santos, Luisa María (UVa)

Además, principalmente en la impartición de la asignatura “Fundamentos y Aplicaciones de Ciencia de Datos y Big Data”, también participará personal de diversas empresas colaboradoras:
Alonso Garrido, Marta (Renault)
Baquero Triguero, José Carlos (GMV)
Delgado Lobejón, Eduardo (Roams)
Durán de Jesus, Javier (LUCE CEM)
Escudero Martín, Francisco Javier (Telefónica)
Hernández Izquierdo, José Miguel (Telefónica)
Izquierdo Martín, Isabel María (Telefónica)
Jiménez Cuadrillero, Miguel Ángel (Sage)
Lozano Álvarez, Angélica (MOBILE LEAN)
Martínez García, Daniel (Altran)
Ortega Lora, David (Roams)
Pellón Gómez-Calcerrada, Rafael (Telefónica)
Rabanal Presa, Fernando (Vodafone)
Román Torres, Ignacio (Aletius)
Torres Alonso, Abel (Novagecko)
Weiss, Evelyn (LUCE CEM)
Yuste Varona, Ismael (Google)
Personal de Everis
Personal de Minsait

ENTIDADES COLABORADORAS
ÁlamoConsulting, Aletius, Altran, Everis, GMV, LUCE IT, Minsait, M-Lean, Novagecko, Roams, Telefónica I+D

INFORMACIÓN
Ignacio de Miguel Jiménez
Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
Paseo de Belén, 15
983185574
ignacio.miguel@tel.uva.es
http://mbds.tel.uva.es

PREINSCRIPCIÓN
Los interesados en cursar el Título Propio en la Universidad de Valladolid deberán realizar su solicitud de inscripción en la aplicación “on-line” habilitada al efecto, en los plazos fijados , adjuntando la documentación requerida a través de la misma para el proceso de admisión.
La modificación de datos de la solicitud o la inclusión de documentación se hará directamente por el interesado en la aplicación “on-line”, hasta el cierre de la misma.

Documentación para realizar la autopreinscripción
Es muy importante leer toda la información sobre la documentación necesaria para realizar la preinscripción antes de entrar en la aplicación y tenerla preparada en formato electrónico (pdf) para poder subirla a la misma.
Los solicitantes que participen en el proceso de preinscripción, deberán subir a la aplicación on-line la siguiente documentación escaneada:
– DNI, pasaporte o documento identificativo.
– Título de acceso al Título Propio o certificado supletorio del mismo.
– Certificado de notas (para estudiantes con título universitario no homologado).
– Otra documentación de interés (currículum vitae, etc.).

Admisión y selección
Al finalizar el periodo de preinscripción del Título Propio, el director procederá a la selección del alumnado preinscrito atendiendo a los criterios de admisión que haya establecido en la propuesta académica del título ofertado.
Realizada la selección de alumnos por el director del título propio, se publicará la lista de admitidos y excluidos en el Tablón de anuncios del Rectorado (Sede Electrónica: www.uva.es, Sede Electrónica/Tablón de Anuncios/Alumnos) y en la página web de la UVa.
Los alumnos preinscritos que no hayan sido admitidos dispondrán de un plazo de cinco días hábiles, desde la publicación del listado, para presentar reclamación ante el director del título propio.
Los estudiantes que presenten su solicitud fuera de los plazos de preinscripción que se hayan establecido solo podrán ser considerados, si quedaran plazas vacantes en el título, una vez resueltas las solicitudes efectuadas en plazo.